Dans la perspective où le développement de matériel pédagogique est l'une des avenues les plus prêtes à être adoptées et éthiquement sûres pour les enseignants (Lepage, 2024), notre étude vise à développer un tuteur intelligent fondé sur l'intelligence artificielle générative pour assister les enseignants dans la création de plans de cours. Cette collaboration interdisciplinaire entre ingénieurs et spécialistes des sciences de l'éducation, pour aligner les aspects technologiques et pédagogiques, mise sur le Retrieval Augmented Generation (RAG) et la rédactique dans une infrastructure AWS (S3 et Bedrock) et streamlit, pour personnaliser l'assistant selon chaque scénario d’utilisation; analyse préliminaire du cours, tableau d’alignement pédagogique et à rédaction du plan de cours. Des conseillers pédagogiques de diverses universités ont fourni les documents alimentant le RAG. La phase d'expérimentation, à l’automne 2024, impliquera un petit groupe de nouveaux enseignants universitaires en formation. Selon le modèle TAM (Davis, 1989), ils évalueront l’utilité, la facilité d’utilisation et la performance de l’outil, via des essais avec un protocole de pensée à voix haute suivis d’entretiens d’explicitation. Des métriques adaptées aux considérations éthiques (transparence, sécurité et confidentialité des données) seront aussi intégrées. Les retours des utilisateurs permettront d'affiner le prototype, garantissant ainsi une solution pertinente, efficace et éthique.