Les recherches sur l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans l'enseignement connaissent une expansion notable. Cela est particulièrement vrai pour la création de tuteurs intelligents (Alam, 2023), de systèmes de recommandation de contenu, la personnalisation de l'apprentissage (Yu et al., 2017), et le développement de modèles prédictifs de la réussite étudiante (Mubarak et al., 2021). Des études portent également sur l'évaluation (González-Calatayud et al., 2021) ainsi que sur la détection de la fraude et du plagiat. Récemment, des recherches ont exploré l'utilisation de l'IA générative pour l'ingénierie pédagogique (Chng, 2023), avec des outils auteurs intégrant des algorithmes pour faciliter la scénarisation et la production de ressources pédagogiques. Ces avancées soulèvent des questions éthiques souvent négligées, bien que des cadres tels que la privacy by design (Cavoukian, 2009) et ethical by design (Leidner, 2017) puissent offrir des pistes pour les aborder. Dans notre présentation, nous dresserons un panorama des problématiques éthiques liées à l'utilisation de l'IA dans l'enseignement et proposerons des pistes pour un usage éthique de ces technologies dans ce contexte.